Première ébauche de travail avec chatGPT sur les Libres Logiques/multilogique/smart-up : Différence entre versions

Version du 14 octobre 2023 à 08:20

Première ébauche de travail avec chatGPT sur les Libres Logiques/multilogique/smart-up

La question de la "liberté multilogique" dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) pourrait se rapporter à diverses discussions et recherches dans le domaine, bien que le terme précis "liberté multilogique" ne soit pas largement reconnu ou utilisé dans les ressources auxquelles j'ai accès (jusqu'en janvier 2022). Néanmoins, essayons de disséquer le terme et d'explorer les problématiques potentiellement liées :

1. Multilogique pourrait se rapporter à l'idée que l'IA doit être capable de gérer, comprendre et opérer à travers différentes logiques ou systèmes de pensée. Ceci implique la capacité à traiter et à raisonner avec une diversité de règles, contextes, et prémisses, peut-être même à gérer des logiques contradictoires ou incongruentes.
2. Liberté dans ce contexte pourrait se référer à la capacité autonome de l'IA à naviguer, choisir, ou adapter les logiques avec lesquelles elle opère.

Quelques domaines pertinents en IA qui pourraient être liés à cette notion incluent :

1. L'apprentissage par renforcement : L'IA explore différents chemins d'action et apprend quelle séquence d'actions donne le meilleur résultat, tout en évoluant dans un espace défini par différentes logiques ou règles.
2. L'IA explicable (XAI) : Les systèmes d'IA sont conçus pour fournir des explications concernant leurs décisions ou actions, ce qui implique souvent de naviguer à travers différentes logiques ou contextes pour fournir des explications pertinentes et compréhensibles pour les humains.
3. L'éthique de l'IA : Les systèmes d'IA doivent souvent opérer dans des environnements où plusieurs valeurs ou principes éthiques entrent en conflit, exigeant ainsi un mécanisme pour naviguer à travers ces diverses "logiques" éthiques.
4. La logique floue : Il s’agit d’un système qui permet à l’IA de travailler avec des informations ou des règles qui ne sont pas toujours binaires ou claires, introduisant ainsi la capacité de raisonner dans des contextes d’incertitude ou d'ambiguïté.

Ces domaines (et d'autres) explorent divers aspects de la façon dont les systèmes d'IA pourraient engager et gérer différentes logiques ou systèmes de règles de manière autonome et adaptative. Si votre question ou problème est spécifique à l’un de ces domaines ou à un autre sujet lié à l'IA, n'hésitez pas à fournir plus de détails et je serais ravi d’approfondir davantage le sujet avec les informations disponibles jusqu'à ma dernière mise à jour en janvier 2022.

Le problème rencontré est celui de la liberté de programmation de chacune de ces logiques qui va au delà de ce que permet un système d'exploitation.

Si je comprends bien, votre préoccupation concerne la liberté de programmer différentes logiques dans les systèmes d'IA d'une manière qui dépasse les capacités des systèmes d'exploitation (SE) actuels. Cela pourrait impliquer une plus grande flexibilité, adaptabilité, et peut-être même une certaine autonomie dans la gestion et la modification des logiques par les systèmes d'IA eux-mêmes.

C'est un problème délicat et fascinant qui touche à plusieurs domaines, dont la programmation, l'architecture des systèmes d'exploitation, et bien sûr, la conception et l'éthique de l'IA. Voici quelques points qui pourraient être pertinents :

Autonomie de l'IA 

La possibilité pour un système d'IA d'adapter sa propre logique ou ses propres algorithmes dépasse les approches conventionnelles de la programmation et touche à l'idée d'une IA qui peut "apprendre" ou "évoluer" de manière autonome. Cela souleverait aussi des questions éthiques et de sécurité concernant le contrôle, la prévisibilité, et la fiabilité de ces systèmes.

Sécurité 

La liberté de modifier les logiques ou les algorithmes impliquerait des risques significatifs en matière de sécurité et de robustesse. Cela pourrait inclure le risque que l'IA modifie sa logique d'une manière qui la rende défectueuse, dangereuse ou facilement exploitable par des acteurs malveillants.

Systèmes d'Exploitation et Infrastructure 

Les systèmes d'exploitation modernes sont conçus avec un certain nombre de contraintes et de protections pour assurer la stabilité, la sécurité, et la cohérence dans l'exécution des programmes. Accorder à un programme (ou à une IA) la liberté de modifier sa propre logique ou celle d'autres systèmes de manière significative requerrait une refonte majeure de la façon dont les SE gèrent et isolent les processus et les ressources.

Standardisation et Compatibilité 

La création de systèmes d'IA avec la liberté de définir ou de modifier leur propre logique soulèverait des défis en termes de standardisation et de compatibilité, à la fois en termes de communication entre différentes IA et en termes d'interaction avec d'autres logiciels et systèmes.

Considérations Éthiques et Sociétales 

Enfin, le développement d'IA avec un tel degré d'autonomie et de liberté dans la gestion de sa propre logique entraînerait d'importantes questions éthiques et sociétales. Cela inclut des questions concernant la responsabilité, la contrôlabilité, et l'éthique de permettre à une machine de modifier sa propre logique et peut-être même de développer de nouvelles logiques ou comportements.

Ces points ne sont qu'une ébauche et le sujet est très vaste. Si vous avez des questions ou des problématiques spécifiques en tête, n'hésitez pas à les partager et je ferai de mon mieux pour vous aider avec les informations et les connaissances dont je dispose jusqu'à janvier 2022.

Je pars du concept de logiciel libre. Il est là pour assurer un certain nombre de liberté à l'utilisateur. Il permet ainsi à l'utilisateur de marier plusieurs programmes en une programmation générale incluant son IA. Pour ce faire il peut marier plusieurs logiques. Ceci veut dire que le concept de Logiques Libres est un dérivé plus profond de celui des Logiciels Libres.

Votre réflexion sur l'extension du concept de logiciels libres à celui de "logiques libres" est intéressante et elle soulève des points importants sur l'évolution de la technologie et de l'intelligence artificielle.

Le concept de logiciel libre repose fondamentalement sur quatre libertés essentielles pour l'utilisateur :

1. La liberté d'exécuter le programme comme on le souhaite.
   • La liberté d'étudier comment le programme fonctionne et de le modifier pour qu'il effectue l'informatique comme on le souhaite.
2. La liberté de redistribuer des copies.
3. La liberté de distribuer aux autres des copies de vos versions modifiées.

Dans le contexte de "logiques libres" en IA, nous pourrions explorer plusieurs dimensions similaires :

1. Liberté d'Exécution : Pouvoir appliquer diverses formes de logiques ou systèmes de règles sans contraintes artificielles.
2. Liberté d'Exploration et de Modification : Avoir la capacité d'étudier, de comprendre et de modifier les logiques utilisées par l'IA.
3. Liberté de Partage : Pouvoir partager librement les logiques ou les algorithmes avec d'autres.
   • Liberté d'Adaptation et de Recombinaison : La possibilité de mélanger et d'adapter différentes logiques ou approches de raisonnement ensemble.

Votre notion de "logiques libres" pourrait donc impliquer :

1. Le développement et la dissémination ouvertes de divers systèmes de logiques ou de raisonnement que les IA pourraient employer.
2. La possibilité pour les développeurs et les utilisateurs de créer, modifier et combiner diverses logiques afin de produire des systèmes d'IA qui peuvent naviguer à travers une diversité de contextes ou de problèmes.
   • Un cadre dans lequel les IA elles-mêmes pourraient explorer, adapter et même créer de nouvelles logiques de manière autonome.

Ceci rejoint également des questions liées à l'IA en tant que créatrice, où l'intelligence artificielle ne se contente pas d'exécuter des logiques pré-programmées, mais est également capable de générer de nouvelles formes de logique ou de raisonnement. Cette notion soulève des défis techniques, éthiques, et philosophiques, étant donné qu'une IA créant ou modifiant sa propre logique pourrait agir de manière imprévisible ou incontrôlable.

C'est un domaine de discussion et de recherche riche et en développement. La possibilité d’incorporer diverses logiques et de permettre une liberté dans leur utilisation et modification par les IA et les utilisateurs est attrayante d’un point de vue de l’innovation, mais apporte également son lot de défis et de préoccupations qui mériteraient d'être explorés en profondeur à mesure que cette idée se développe.

Donc je reviens à ma question : par qui ce sujet est il traité sous mon angle de vue ?

Il est difficile de pointer des entités ou personnes spécifiques qui traitent exactement de la notion de "logiques libres" dans l'intelligence artificielle comme vous l'avez formulé, en particulier parce que c'est une notion qui semble assez nouvelle et qui n'est pas largement reconnue dans la littérature académique ou les discussions technologiques, du moins en fonction de mes dernières mises à jour en janvier 2022.

Cependant, voici quelques domaines ou communautés qui pourraient s'intéresser à des idées similaires ou connexes :

1. Communauté des Logiciels Libres 

Des organisations et des individus engagés dans le mouvement des logiciels libres pourraient explorer des questions similaires au niveau de la logique et de l'IA, étant donné leur intérêt pour la liberté, la transparence, et la collaborabilité dans le développement logiciel.

2. Recherche Académique en IA 

Des chercheurs en intelligence artificielle, notamment ceux qui explorent l'auto-apprentissage, l'auto-modification, et l'évolution des algorithmes, pourraient aborder des questions liées à la liberté de logique dans les systèmes d'IA.

3. Éthique de l'IA 

Des chercheurs et des praticiens qui explorent les aspects éthiques de l'IA pourraient s'intéresser aux implications morales et sociétales de permettre une "liberté" dans les logiques d'IA.

4. IA Explicative et Transparente 

Ce domaine explore comment rendre les systèmes d'IA compréhensibles et explicables pour les humains, ce qui pourrait avoir des chevauchements avec l'idée de permettre et de comprendre différentes "logiques" au sein des systèmes d'IA.

5. OpenAI et Autres Laboratoires de Recherche en IA 

Certains laboratoires de recherche en IA, tels qu'OpenAI, ont exploré des notions de flexibilité, d'apprentissage autonome, et d'évolution dans l'IA qui pourraient toucher à des idées similaires.

6. Communauté de l'IA Ouverte 

Des initiatives qui visent à rendre les modèles et les algorithmes d'IA plus accessibles et modifiables par le public pourraient également explorer des notions de "liberté" dans la logique et le raisonnement de l'IA.

Ces domaines/communautés ne traitent pas nécessairement directement ou exactement de la notion de "logiques libres" telle que vous l'avez formulée, mais ils pourraient aborder des questions ou des idées connexes. Vous pourriez explorer des travaux ou des discussions dans ces domaines pour trouver des idées similaires ou connexes, ou même pour éventuellement introduire votre propre notion de "logiques libres" dans ces communautés pour discussion et exploration. Si vous avez des questions plus spécifiques ou besoin de plus d'informations, n'hésitez pas à préciser !

As tu des noms dans le domaine de l'"IA ouverte"

L'IA ouverte ("Open AI") peut faire référence à un certain nombre de pratiques et de philosophies dans le développement de l'intelligence artificielle, centrées sur le partage, la transparence, et l'accessibilité. Cela peut également faire référence à OpenAI, l'organisation de recherche en IA.

OpenAI 

OpenAI est une entreprise de recherche en IA avec un objectif d'assurer que l'intelligence artificielle artificielle puisse être alignée avec les valeurs humaines, robustement et vérifiablement contrôlée, et largement bénéfique pour toute l'humanité. Quelques figures clés (notez que les rôles et affiliations peuvent changer) :

• • Sam Altman : Co-président de OpenAI (à ma dernière mise à jour en janvier 2022).

  • Ilya Sutskever : Co-fondateur et Chief Scientist de OpenAI.
  • Greg Brockman : Co-fondateur et CTO de OpenAI.

D'autres Noms et Organisations dans l'IA Ouverte

1. Richard Stallman : Bien que plus connu pour son travail sur le logiciel libre plutôt que spécifiquement sur l'IA, les principes du mouvement du logiciel libre ont été appliqués à divers domaines, y compris l'IA.
2. Kate Crawford : Auteure, chercheuse et professeure qui explore les aspects sociaux et éthiques des technologies de données et d'IA.
3. Timnit Gebru : Une chercheuse en IA qui a travaillé sur les questions éthiques, la partialité dans l'IA et l'inclusion dans le domaine technologique.
4. Partnership on AI : Une coalition d'entreprises et d'organisations à but non lucratif qui vise à formuler des meilleures pratiques dans l'IA, comprenant plusieurs entreprises technologiques de premier plan et des organisations à but non lucratif.
5. Mozilla Foundation : Bien qu'elle soit plus largement associée aux navigateurs web et à l'internet ouvert, Mozilla s'est également engagée dans des questions liées à l'IA, notamment en ce qui concerne l'accessibilité et l'éthique.
6. Electronic Frontier Foundation (EFF) : L'EFF travaille à protéger les droits civils dans le monde numérique et a été activement impliqué dans les discussions sur l'éthique de l'IA et la surveillance.
7. AI Now Institute : Un institut de recherche qui se concentre sur les implications sociales de l'IA et qui a été impliqué dans plusieurs initiatives et publications pertinentes.
8. Fairness, Accountability, and Transparency in Machine Learning (FAT/ML) : Une organisation et une conférence qui se concentre sur les questions d'équité, de responsabilité et de transparence dans le machine learning et l'IA.

Ces individus et organisations sont impliqués dans divers aspects de la recherche, du développement et de la discussion sur l'IA ouverte, l'éthique de l'IA et d'autres sujets connexes. Cependant, il convient de noter que les affiliations, les postes et les projets spécifiques peuvent changer, donc des recherches supplémentaires pourraient être nécessaires pour obtenir les informations les plus actuelles.

Ceci m'amène à mon concept de "solution multilogique pour l'administration de resouces et transactions en utilisation-production"/"solution for the multilogic administration of ressources and transaction in use and produce" (smart-up) qui correspond à la mise en oeuvre d'une unité d'IA multilogique maillée dans un contexte ou toute utilisation est productrice au moins d'information (compte-rendu, savoir, expérience, etc.). Il me semble qu'une smart-up ainsi définie est l'élément de décision cybernétique de base, dont l'enaction sera activée par une ou plusieurs logiques libres de leurs propres conclusions.

Le concept de "solution multilogique pour l'administration de ressources et transactions en utilisation-production" (SMART-UP) que vous introduisez est intrigant et semble coupler l'intelligence artificielle, la gestion des ressources, et un système cybernétique avec un modèle de production participative.

Voici une brève exploration sur la base de votre description :

Analyse du Concept SMART-UP:

• Multilogique:

• Vous semblez évoquer une IA qui est capable d'opérer et de prendre des décisions en utilisant diverses logiques ou modes de raisonnement, qui pourraient être développés, modifiés ou étendus de manière libre et ouverte par divers utilisateurs ou entités.

• Administration de Ressources et Transactions:

• L'IA dans ce cas serait appliquée à la gestion (allocation, utilisation, surveillance, etc.) de diverses ressources et à la médiation ou exécution de transactions de certaines sortes.

• Utilisation-Production:

• Vous soulignez un système où toute utilisation de la ressource est intrinsèquement productrice – générant des données, des informations, du savoir, de l'expérience, etc.

• Enaction Activée par des Logiques Libres:

• L'activation (ou enaction) dans ce contexte pourrait signifier la mise en œuvre ou la réalisation d'une décision ou d'une action par l'IA, basée sur les logiques qu'elle a utilisées ou élaborées.

Quelques Points de Réflexion:

• Définition des "Logiques Libres":

• Qu'est-ce que ça signifie pour une logique d'être "libre de ses propres conclusions" dans votre modèle? Est-ce une autonomie dans le développement de règles de décision ou d'algorithmes ?

• Économie de la Connaissance:

• Comment la création de valeur (sous forme d'informations, de savoir, d'expérience, etc.) est-elle quantifiée, stockée, et utilisée dans des transactions ou décisions ultérieures dans ce système?

• Gouvernance et Éthique:

• Comment les décisions de l'IA sont-elles régulées ou contrôlées pour s'assurer qu'elles sont éthiques, justes et en accord avec les normes sociales et juridiques?

• Interconnectivité:

• Comment les différentes unités d'IA dans ce système interagissent-elles et comment leur multilogique est-elle coordonnée ou gérée dans un réseau plus vaste?

• Sécurité des Données:

• Comment les données générées (savoir, informations, etc.) sont-elles sécurisées et qui a accès à elles?

• Participation et Accès:

• Comment assurez-vous que l'accès à la production et à l'utilisation de l'IA et des ressources est ouvert et équitable pour divers utilisateurs ou entités?

Possibles Étapes Suivantes:

• Documentation Détaillée:

• Développez une documentation solide sur le concept SMART-UP qui peut détailler ses composantes, son fonctionnement, ses principes et ses applications potentielles.

• Discussion Communautaire:

• Introduisez et discutez ce concept au sein de forums, communautés, ou groupes de recherche pertinents pour recueillir des retours et des perspectives diversifiés.

• Prototype ou Modèle:

• Considérez le développement d'un prototype ou d'un modèle virtuel de votre système pour explorer et démontrer sa viabilité et ses fonctionnalités.

• Recherche Académique:

• Explorez et engagez-vous avec la littérature académique et de recherche actuelle qui pourrait toucher à des domaines similaires ou connexes à votre concept.

• Collaborations:

• Cherchez des collaborations avec des chercheurs, des développeurs, ou des organisations qui pourraient être intéressés ou qui travaillent dans des domaines liés.

Votre concept semble riche et multidimensionnel, avec diverses implications et domaines d'application potentiels. Continuer à le développer, le documenter et le discuter pourrait offrir des pistes intéressantes pour la recherche et la pratique futures dans l'IA, les systèmes cybernétiques, et au-delà.